[회계직무] AI와 자동화가 회계 직무에 미치는 영향과 미래 전망

안녕하세요. 여러분의 취업과 이직의 문을 열어드리는 언락입니다.

 

오늘날의 회계 직무는 AI와 자동화 기술의 발전으로 인해 빠르게 변화하고 있습니다.

저 또한, 이러한 변화로 인해 막연하게 미래에 대한 불안감을 갖고 있습니다.

 

최근 업무를 하며 단순한 반복 업무가 자동화 되는 것을 몸소 체험중이며, 이에 따라 회계 담당자들은 단순 반복업무를 제외한 전략적 의사결정과 분석적 사고가 요구되는 상황을 겪고 있습니다.

 

이러한 변화 속에서 회계 담당자들이 어떻게 적응하고, 어떤 기술 역량을 강화해야 하는지, AI와 인간의 협업이 중심이 될 미래의 회계 직무 환경과, 이로 인해 등장할 새로운 직무 및 지속적인 학습의 중요성 등 에 대해 논의해 보겠습니다.

 

 

---

1. AI와 자동화가 회계 직무에 미치는 영향

1) 반복적인 업무의 자동화와 현재 기술 발전 수준

AI와 자동화 기술은 회계 업무의 많은 반복적이고 단순한 작업을 대체하고 있습니다.

데이터 입력, 송장 처리, 회계 전표 작성 등은 자동화 시스템을 통해 신속하고 정확하게 처리할 수 있게 되었고,

이로 인해 회계 담당자들은 단순 반복 업무에서 벗어나 더 전략적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

• 현재 기술 발전:
  • Optical Character Recognition (OCR): 문서의 텍스트를 인식해 자동으로 데이터를 입력하는 기술이 발전했습니다. 이를 통해 송장, 영수증, 계약서 등 문서 처리 시간이 크게 단축되었습니다.
  • Robotic Process Automation (RPA): 사람이 수행하는 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하는 소프트웨어로, 회계 전표 작성, 송장 처리, 급여 계산 등의 업무에서 널리 활용됩니다.
  • AI 기반 분석 및 예측: 머신러닝 알고리즘을 사용해 과거 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 예산 책정, 리스크 관리, 자금 흐름 예측 등 고도화된 분석을 수행할 수 있습니다.
• 실제 사례와 효과:
  • 송장 처리 자동화: 다국적 기업에서 RPA와 OCR을 통해 송장 처리 시간을 70% 이상 단축하고, 인적 오류를 거의 없앴습니다.
  • 자동 회계 전표 작성: 매월 반복적으로 작성되는 수백 개의 전표가 자동화되면서, 회계담당자는 전략적 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

2) 데이터 분석 및 예측의 고도화와 회계 담당자의 역할

AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 중요한 인사이트를 제공합니다.
회계 담당자는 AI가 제공하는 분석 결과를 통해 재무 상태를 더 정확하게 파악하고, 미래의 재무 흐름을 예측해야 합니다.

• 데이터 분석의 고도화:
  • 데이터 마이닝: 대규모의 비정형 데이터를 분석해 숨겨진 패턴과 상관관계를 찾아냅니다.
  • 머신러닝과 예측 분석: 과거 데이터를 학습해 현금 흐름, 비용 구조 등을 예측하고, 정확한 예산을 책정하는 데 활용됩니다.
  • 실시간 데이터 분석: AI는 실시간으로 대량의 데이터를 처리하고 분석할 수 있어, 즉각적인 의사결정이 필요한 상황에서 매우 유용합니다.
• 회계 담당자의 역할 변화:
  • 데이터 해석 및 인사이트 도출: AI가 제공한 데이터를 해석하고 비즈니스 전략에 맞는 인사이트를 도출해야 합니다.
  • 전략적 파트너로서의 역할: 경영진과 협력하여 재무 데이터를 비즈니스 전략에 반영하고, 리스크 관리와 규제 준수에 대한 평가를 수행합니다.

3) 실시간 재무 보고와 회계 담당자의 역할

AI와 자동화 기술을 활용하면, 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하여 재무 보고서를 생성할 수 있습니다. 이는 기업의 경영진이 신속하게 재무 상황을 파악하고, 필요한 조치를 즉시 취할 수 있도록 도와줍니다.

• 실시간 재무 보고의 이점과 시간 절감 효과:
  • 전통적인 재무 보고 시스템에 비해 70-80%의 시간을 절감할 수 있습니다.
    AI 시스템은 실시간 데이터 수집, 자동화된 분석, 즉각적인 보고서 생성을 가능하게 합니다.
• 회계 담당자의 역할:
  • 데이터 모니터링 및 검증: 실시간 데이터의 정확성을 검토하고, 예외 상황 발생 시 신속히 조치해야 합니다.
  • 경영진과의 커뮤니케이션 강화: 실시간 데이터를 기반으로 경영진에게 전략적 조언을 제공하고, 빠른 의사결정을 지원해야 합니다.
  • 지속적인 시스템 개선: AI 시스템의 학습과 개선을 지속적으로 관리하며, 신기술을 도입해 재무 관리 효율성을 높여야 합니다.

---

2. 회계 직무의 변화

1) 전략적 역할 강화

단순 반복 작업이 자동화됨에 따라, 회계 담당자들은 보다 전략적인 역할을 맡게 됩니다. 데이터 분석을 통해 재무 전략을 제안하거나, 경영진에게 가치 있는 인사이트를 제공하는 데 집중할 수 있게 됩니다.

2) 기술 역량 요구 증가

AI와 자동화 도구를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 분석, AI 활용, 프로세스 자동화 등의 기술 역량이 필수적입니다. 회계 직무는 점점 더 기술 집약적인 분야로 발전하고 있으며, 다음과 같은 역량을 강화해야 합니다.

• 데이터 분석 능력: Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구, Python 등 데이터 처리 기술, 통계 및 분석 기법.
• AI 및 머신러닝 이해: 기본적인 AI 개념과 도구 사용, RPA 활용 능력.
• 클라우드 컴퓨팅 기술: 클라우드 기반 ERP 시스템 사용, 클라우드 데이터 관리.
• 사이버 보안 지식: 데이터 보호 원칙 이해, 규제 준수 및 리스크 관리.
• 자동화 프로세스 설계 및 관리: RPA를 활용한 업무 자동화, 프로젝트 관리 기법.
• 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 전략적 사고: BI 도구 활용 능력, 전략적 의사결정 지원.

3) 감시 및 윤리적 역할의 중요성 증가

AI와 자동화 시스템이 완전한 정확성을 보장하지는 않기 때문에, 회계 담당자는 시스템을 감시하고 윤리적인 판단을 내리는 역할을 수행해야 합니다. AI 시스템이 잘못된 데이터를 학습하거나 윤리적 문제를 일으키지 않도록 관리하고, 필요시 조치를 취해야 합니다.

---

3. 미래 전망

1) 하이브리드 직무 환경

AI와 인간의 협업이 중심이 되는 하이브리드 환경에서는 회계담당자들이 전략적 의사결정과 윤리적 판단을 담당하게 됩니다. AI는 반복적이고 데이터 중심의 작업을, 인간은 복잡한 문제 해결과 윤리적 관점을 담당하는 협력 체제가 구축될 것입니다.

2) 새로운 회계 직무의 등장

AI와 자동화의 확산으로 전통적인 회계 직무가 변화하고, 데이터 과학자, 프로세스 자동화 전문가, AI 회계 시스템 관리자와 같은 새로운 직무가 등장할 것입니다. 이는 새로운 기술과 전문 지식을 요구하는 분야로, 회계사들은 이러한 변화에 맞춰 역량을 개발해야 합니다.

3) 지속적인 학습 필요

기술 변화의 속도가 빠른 만큼, 회계사들은 지속적으로 새로운 기술을 배우고 자신의 역량을 발전시켜야 합니다.
AI와 자동화 도구의 발전에 따라, 평생 학습의 중요성이 더욱 강조될 것입니다.

4) 글로벌화와 규제 복잡성 증가

글로벌 기업들이 AI와 자동화를 도입함에 따라, 국제적인 회계 기준과 복잡한 규제 환경에 대한 이해가 중요해질 것입니다. 회계담당자들은 국제 회계 기준을 준수하고, 규제에 따른 리스크를 관리할 수 있는 능력을 강화해야 합니다.

---

AI와 자동화는 회계 직무에 큰 변화를 가져오고 있으며, 회계 담당자들에게 새로운 기회와 도전 과제를 동시에 제시하고 있습니다. 회계 직무는 단순한 숫자 관리에서 벗어나, 전략적 의사결정과 기술적 역량이 요구되는 역할로 변화하고 있습니다. 이러한 변화를 미리 준비하고 대응하는 것이 미래의 성공을 좌우할 것입니다.

 

당신의 취업과 이직을 응원합니다.